瞄准高端金属产业、新能源产业、航空航天、生命健康等高精尖产业的发展需求，通过计算-实验-数据的技术融合，研发-制造-应用的过程融合，大幅度提升研发效率，提升材料产品的性能水平。

• 高端金属材料智能设计：建立金属材料多尺度集成预测优化模型，涵盖材料微观电子结构、原子晶格结构、介观组织结构、宏观制备工艺及使役性能；

• 先进能源材料研发：基于深度学习、生成式AI、迁移学习、物理信息神经网络等方法实现对材料电子结构、电解质特性、固态电池界面性质等的预测设计；

• 航空航天关键材料：融合关键数据-智能制造-服役评价环节，贯通材料研发、制造工艺和工程应用全链条创新；

• 生物医用材料：基于材料、结构、制造、服役、生物学及临床等多维度数据，构建生物医用材料与器械正向预测与逆向设计框架，赋能精准治疗。