在材料科学向“数据驱动”转型的关键阶段，单一工具已难以满足科研全流程的多元化需求。为此，新材料大数据中心面向应用需求，研发材料数据采集治理、计算设计、分析挖掘等数据技术和模型，实现“数据资源+模型软件+在线开发”的一体化服务能力。

科技论文数据抽取系统、材料数据库系统、材料机器学习平台、MLDS01材料逆向设计系统、MLDS02材料性能机理分析系统五大核心数据产品，构建覆盖“数据获取-存储治理-分析建模-逆向设计-机理挖掘”全链条的数字化支撑体系，为科研人员提供一站式解决方案，全面破解传统研发中数据利用低效、技术门槛高、创新周期长等痛点。

体系以“降门槛、提效率、促协同”为核心，各产品功能互补、联动贯通。材料科技论文数据抽取系统作为数据入口，自动解析多格式文献，将非结构化“成分-工艺-性能”数据结构化，可视化助力快速把握数据脉络；提取数据无缝接入材料数据库系统，经标准化治理、逐级审核与灵活上传，实现多源异构数据规范存储与安全共享，破解数据孤岛。基于数据库结构化数据，材料机器学习平台提供低代码建模服务，无需编程即可调用128种算子，实现成分设计、性能预测等应用，让中小企业具备顶尖数据分析能力。MLDS01整合4138条高质量训练数据，用户输入性能需求28秒即可获取候选方案，大幅缩短研发周期；MLDS02整合878条数据，通过多维度算法快速挖掘元素与性能关联，将经验转化为清晰模型，为精准设计提供依据。

五款产品已在高熵合金、钢铁、电池等多个领域广泛落地，覆盖各类用户。体系实现数据全链条闭环管理，以普惠性公共服务缩小“数字鸿沟”，减少科研重复性工作，推动材料科研从“经验驱动”向“数据驱动”高效转型，加速“卡脖子”材料研发，为材料领域自主创新提供强力数字化保障。